Inspeção agrícola usando SWIR (Infravermelho de Ondas Curtas) a tecnologia de câmera envolve o emprego de câmeras que podem capturar imagens além do espectro visível, especificamente na faixa infravermelha de ondas curtas. Essas câmeras utilizam sensores SWIR para detectar comprimentos de onda de luz que normalmente variam de aproximadamente 900 nanômetros para 2500 nanômetros.

A tecnologia de câmeras SWIR oferece diversas vantagens para inspeção agrícola:

1. Detecção de doenças: As câmeras SWIR podem detectar mudanças sutis na saúde das plantas que podem não ser visíveis a olho nu ou nas câmeras tradicionais. Eles podem identificar indicadores de doenças, pragas, deficiências nutricionais, e estresse hídrico, permitindo que os agricultores tomem medidas oportunas para mitigar os danos às colheitas.
2. Análise de conteúdo de umidade: Câmeras SWIR podem avaliar os níveis de umidade no solo e na vegetação, auxiliando no gerenciamento da irrigação e otimizando o uso da água. Eles podem identificar áreas de umidade excessiva ou insuficiente, permitindo que os agricultores ajustem os horários de irrigação em conformidade.
3. Avaliação da qualidade da colheita: As câmeras SWIR podem avaliar a qualidade e a maturação das culturas com base na sua composição química. Eles podem diferenciar entre frutas ou vegetais saudáveis ​​e doentes, bem como determinar o teor de açúcar e os níveis de maturação, ajudando os agricultores a tomar decisões informadas sobre a colheita.
4. Detecção e manejo de ervas daninhas: As câmeras SWIR podem distinguir entre culturas e ervas daninhas com base em suas assinaturas espectrais. Isso permite a detecção precisa de ervas daninhas e estratégias direcionadas de controle de ervas daninhas, reduzindo a necessidade de herbicidas e minimizando os danos às culturas.
5. Monitoramento Ambiental: As câmeras SWIR podem monitorar condições ambientais, como temperatura, umidade, e composição do solo, fornecendo dados valiosos para modelagem e previsão de culturas. Eles também podem identificar áreas de contaminação do solo ou esgotamento de nutrientes, facilitando os esforços de remediação do solo.

Geral, inspeção agrícola usando tecnologia de câmera SWIR aumenta a produtividade, sustentabilidade, e otimização do rendimento nas práticas agrícolas, permitindo a detecção precoce de problemas, tomada de decisão precisa, e estratégias de gestão eficientes em termos de recursos.

Os comprimentos de onda NIR-SWIR tornaram-se importantes para a agricultura moderna, pois capturam características essenciais das culturas, solos, e o meio ambiente. Esses comprimentos de onda são ricos em informações sobre os níveis de clorofila, umidade, minerais do solo, e proteínas. Por exemplo, a água absorve fortemente no 1390-1450 banda de comprimento de onda nm fazendo com que porções úmidas de produtos agrícolas pareçam mais escuras do que as áreas circundantes, conforme ilustrado pelas imagens visíveis e SWIR da maçã. A agricultura de precisão inclui o uso de espectrômetros de diodo em tratores, câmeras multi e hiperespectrais em drones e sobrevoos aéreos, e sensores de imagem com filtragem de banda em satélites. Estes são exemplos de uso de sensoriamento remoto e verificação de terreno para monitorar a saúde e o rendimento das plantas. Conforme discutido na página do aplicativo PIRT para classificação/detecção de contaminantes no SWIR, A inspeção NIR-SWIR também é usada para remover rochas e contaminantes de embalagens de produtos agrícolas colhidos, para corte robótico de forragens, e para avaliar a qualidade dos insumos para a planta de processamento de alimentos.

Para começar com aplicações agrícolas,. O 3535 SWIR smd led é uma câmera SWIR compacta com taxas de quadros de imagem flexíveis e capacidade de janelamento. Use-o para pesquisar materiais agrícolas, escolhendo primeiro um sistema de lentes para a geometria da imagem determinada pela aplicação. Em seguida, adquira um conjunto de filtros passa-banda compatíveis com a lente e seletivos para as principais características de interesse, tal como um 1440 nm passa-banda de até 100 nm (+/-50 nm) que corresponde à forte absorção de moléculas de água. Compare imagens tiradas com e sem filtro para determinar os efeitos do teor de água no material.