Algumas das fontes mais ricas de proteínas – um alimento básico de uma dieta saudável – são frutos do mar, carne e aves. Mas se estes são processados ​​para consumo humano ou para alimentos para animais de estimação, alcançar a segurança alimentar e a qualidade dos produtos nem sempre é fácil. É por isso que a TOMRA oferece soluções de classificação específicas para aplicações de proteínas.

Máquinas de classificação automatizadas para alimentos ricos em proteínas (como carne, nozes, grãos, e laticínios) normalmente utiliza multiespectral ou hiperespectral tecnologia de imagem. Para conseguir a detecção precisa do conteúdo de proteína, umidade, e gordo, e para rejeitar eficazmente materiais estranhos, esses classificadores empregam uma combinação de comprimentos de onda de LED que vão desde luz visível até Infravermelho de Ondas Curtas (SWIR).

A seguir estão os principais comprimentos de onda usados ​​na classificação de proteínas alimentares e suas funções específicas:

1. Infravermelho de Ondas Curtas (SWIR, 1000nm – 2500 nm) - A banda de impressão digital química central

Esta é a banda mais crítica para detectar proteínas, gordo, e umidade, como moléculas orgânicas exibem “impressão digital” picos de absorção dentro desta faixa.

• 1180nm – 1220 nm: A segunda banda de absorção de harmônicos para gordura e umidade. É usado para diferenciar gordura de tecido magro (a proporção de gordura para magra) no processamento de carne.
• 1450nm – 1500nm: Uma forte faixa de absorção de umidade. É usado para monitorar os níveis de frescor e desidratação, ou para identificar objetos estranhos com base em diferentes conteúdos de água.
• 1650nm – 1750 nm (O comprimento de onda característico): O pico de absorção primário de proteína (Ligações NH). Esta banda detecta diretamente a concentração de moléculas de proteína e é considerada a “comprimento de onda de assinatura” para sistemas de classificação de proteínas.
• 1940nm: O ponto de pico de absorção de água.
• 2050nm – 2180nm: A banda de frequência combinada para proteínas e aminoácidos. É usado para análise composicional de alta precisão, como classificação do nível de proteína em grãos.

2. Infravermelho próximo (NIR, 700nm – 1000nm) — Reconhecimento de recursos básicos

• 850nm – 940 nm: Iluminação infravermelha padrão. É usado para identificar defeitos superficiais em sementes e nozes ou para distinguir materiais estranhos inorgânicos., como plásticos e pedras.

3. Luz Visível (RGB, 400nm – 700nm) — Classificação Morfológica e Estética

• 450nm (Azul), 525nm (Verde), 630nm (Vermelho): Usado para detectar anomalias na forma, tamanho, e cor, como descoloração da carne ou mofo em nozes.

4. Ultravioleta (ultravioleta, 365nm-395nm) — Detecção de fluorescência

• 365nm: Usado para excitar fluorescência em aflatoxinas (principalmente em nozes e grãos) ou fragmentos ósseos. Isto permite que o sistema elimine substâncias cancerígenas e resíduos ósseos que de outra forma seriam invisíveis a olho nu.