屋外環境への自動車の長期的な曝露は、外部コーティングの老化の加速につながります, インテリアレザー, 自然光と温度と湿度の複合効果による 3 つの電力システムのコンポーネント, 車両の外観耐久性と機能安全性に直接影響します。. 太陽のスペクトルを正確に再現することで、, ソーラーシミュレーターを使用すると、劣化試験サイクルを数か月または数日に短縮できます。, 自動車の材料研究と品質管理の中核技術となる. Zicrean Measurement and Control Yingfeng によるこの記事では、原理を体系的に分析します。, 国際業界標準, 自動車老化試験におけるソーラーシミュレーターの典型的な応用シナリオ. 自動車材料に対する自然光の影響 Yingfeng 自然光の下での自動車材料の老化プロセスは光の性質によって異なります。, 放射線強度, および材料特性. 太陽光放射, 放射線照度などの相乗効果により, 環境温度, 湿度と, 材料表面の光酸化劣化と熱老化を引き起こす, 自動車構造部品の性能低下や組立安定性の低下につながる. 太陽放射スペクトルのマルチバンド特性により、自動車材料との複雑な相互作用メカニズムが決定されます。, その中で紫外線 (紫外線) 放射線, 熱放射, および可視光放射が主な影響要因です.

紫外線 (10 – 400 nm) ポリマー分子鎖を損傷することで材料劣化を引き起こす: UV-A (400 – 320 nm) 特定の高分子物質の分解を引き起こす, UV-B (320 – 280 nm) ほとんどのポリマーに対して強い分解効果があります, 一方、UV-C (280 – 200 nm) 大気吸収により自然環境に弱い影響を与える. ■ 熱放射は、熱エネルギーの吸収と蓄積を通じて物質に影響を与えます。. 高温条件下では, 熱応力亀裂やプラスチックの寸法安定性の低下を引き起こしやすい, ゴム, 等, ポリマー鎖の切断と酸化反応を促進します。. ■ 可視光線は主に熱エネルギー変換機構を介して部品に作用します。. その影響度は光の強さと密接に関係しています, 材料の熱伝導率, および表面処理方法, そして最終的には熱蓄積効果により材料の老化プロセスを悪化させます。.

ソーラーシミュレーターを用いた自動車経年劣化試験の原理

太陽光シミュレーターは太陽のスペクトルを正確に再現します。 (特に紫外線帯), 温度と湿度の制御とスプレーシステムを組み合わせた, 屋外に長時間さらされた場合の自動車材料の老化プロセスをシミュレートする. その中核となるメカニズムには次のものがあります。: 光化学反応: 紫外線 (290-400nm) 材料の分子鎖の切断または架橋を引き起こす, 色の変化や機械的特性の劣化を引き起こします。. 熱効果: 高温により材料の熱膨張と劣化が促進されます。, プラスチックの脆化やコーティングのひび割れなど. 湿熱相乗効果: 高湿度環境は加水分解反応を促進します, 金属の腐食や高分子材料の膨潤の激化.

太陽光シミュレータ ISO規格: 英峰が率いる

ISO 877: プラスチックをフレネル集中日射に直接曝露する方法と日射曝露試験.

ISO 16750-4: 車載カメラの湿熱劣化後の画像歪み率 ≦ 0.3%. 太陽光シミュレーター ASTM規格:インフェン ASTM G 90: 集中した自然太陽光を利用した屋外での老化促進. ASTM E 903: 積分球を用いた物質の太陽光の吸収率と反射率の測定.

自動車材料は紫外線の影響で分子構造が変化する

1. 外装材: バンパーや車両のコーティングに, 色保持性と密着性はキセノンランプの老化試験によって評価されました, そして、ΔE ≤を満たす必要がありました。 2.0 (ISO 105-B02). ガラスカバーやヘッドライトカバーなどに, 光透過率の減衰と黄変指数 (する) 紫外線照射後にテストされました. 2. 内装部品: シート革については, AI調光方式により試験期間を従来より短縮 45 までの日数 72 時間, そして、老化の影響は自然曝露と一致し、一致率は 200 以上でした。 92%. ダッシュボードプラスチック用, 温度と湿度のサイクルの組み合わせ (-40℃～80℃) 材料の耐疲労性を検証するために振動試験が使用されました。. 3. 新エネルギーパワートレインシステム: バッテリーパック: -40℃～150℃の温度変化による衝撃 + 湿度 95% RH複合テストによりIP69K保護レベルを保証. 電子制御モジュール: 85°C/85% RH 湿熱老化後, ISOに合格する必要がありました 26262 機能安全認証. 自動車の老化試験技術であるソーラシミュレータは自然環境を模擬し、材料の劣化を促進します。, 自動車メーカーに科学的で効率的な品質検証方法を提供する. LED光源の画期的な進歩により, AIアルゴリズム, および多要素結合テクノロジー, テストの精度と効率が大幅に向上しました, コストとエネルギー消費は大幅に削減されています. 将来, ソーラーシミュレータ技術はデジタル化とインテリジェンスに向けてさらに発展します, 自動車分野における材料革新と信頼性向上をさらにサポート.